企業(yè)級(jí)的A30支持廣泛的AI推理、人工智能和傳統(tǒng)的企業(yè)計(jì)算工作負(fù)載。它可以為AI應(yīng)用提供支持,例如推薦系統(tǒng),對(duì)話式AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。在人工智能方面,第三代NVIDIA Tensor Core支持單精度浮點(diǎn)計(jì)算和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)模式TensorFloat-32,與上一代NVIDIA T4 GPU相比,性能提高了20倍。
無(wú)論是使用 MIG 技術(shù)將 A30 GPU 分割為較小的實(shí)例,還是使用 NVIDIA NVLink 連接多個(gè)GPU 以加速更大規(guī)模的工作負(fù)載,A30 均可輕松滿足多種規(guī)模的加速需求,從小型作業(yè)到大型多節(jié)點(diǎn)工作負(fù)載都無(wú)一例外。A30 功能全面,這意味著 IT 經(jīng)理可借此在主流服務(wù)器上充分利用數(shù)據(jù)中心內(nèi)的每個(gè) GPU,晝夜不停歇。
NVIDIA A30 可提供 165 teraFLOPS (TFLOPS) 的 TF32 精度深度學(xué)習(xí)性能。相較于 NVIDIA T4 Tensor Core GPU,A30 可將 AI 訓(xùn)練吞吐量
提高 20 倍,并將推理性能提高 5 倍以上。A30 可在 HPC 方面提供 10.3 TFLOPS 的性能,比 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 高出了近 30%。
A30 中采用的 NVIDIA NVLink 可提供兩倍于上一代的吞吐量。兩個(gè) A30 PCIe GPU 可通過(guò) NVLink 橋接器連接,以提供 330 TFLOPS 的深度學(xué)習(xí)性能。
每個(gè) A30 GPU 最多可分割為四個(gè)GPU 實(shí)例,這些實(shí)例在硬件級(jí)別完全獨(dú)立,并各自擁有高帶寬顯存、緩存和計(jì)算核心。借助 MIG,開(kāi)發(fā)者可為其所有應(yīng)用實(shí)現(xiàn)驚人加速。IT 管理員可為每個(gè)作業(yè)提供符合其規(guī)模的 GPU 加速,進(jìn)而優(yōu)化利用率,并讓每個(gè)用戶和應(yīng)用都能享受 GPU 加速性能。
配合高達(dá) 24GB 的高帶寬顯存 (HBM2),A30 可提供933GB/s 的 GPU 顯存帶寬,適用于主流服務(wù)器中的多種 AI 和 HPC 工作負(fù)載。
AI 網(wǎng)絡(luò)擁有數(shù)百萬(wàn)至數(shù)十億個(gè)參數(shù)。實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并非要使用所有參數(shù),而且我們還可將某些參數(shù)轉(zhuǎn)換為零,以在無(wú)損準(zhǔn)確性的前提下使模型變得“稀疏”。A30 中的 Tensor Core 可為稀疏模型提供高達(dá)兩倍的性能提升。稀疏功能不僅更易使 AI 推理受益,同時(shí)還能提升模型訓(xùn)練的性能。
A30的架構(gòu)特點(diǎn)則接近A100。峰值原生FP32性能看似并不突出,但雙精度浮點(diǎn)FP64 5.2TFlops為單精度的一半,兼具優(yōu)秀的Tensor Core加速計(jì)算性能,同時(shí)功耗降低至165W。
它的24GB內(nèi)存比A100 40GB的一半多點(diǎn),但保持使用HBM2,帶寬仍高達(dá)933GB/s。同時(shí)提供PCIe Gen4和NVLINK 200GB/s互連接口。A100支持7個(gè)MIG(多實(shí)例GPU)硬件切分,A30則可選切分成4個(gè)6GB、2個(gè)12GB或者1個(gè)24GB。vGPU這塊,NVIDIA A30的定位只需要支持計(jì)算,本身就沒(méi)有圖形。
1 optical flow accelerator (OFA)
1 JPEG decoder (NVJPEG)
4 Video decoders (NVDEC)
24GB HBM2
PCIe 4.0: 64GB/s
第三代 NVIDIA ? NVLINK ? 200GB/s**
2 插槽 (FHFL)
NVIDIA AI Enterprise for VMware
NVIDIA Virtual Compute Server
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