科研領(lǐng)域有兩大法寶:理論計算和仿真模擬。理論計算自是不必說,而對于仿真模擬,很多人則并不是十分了解。那么仿真模擬需要什么樣的軟件,跑仿真軟件對顯卡有什么要求呢?
仿真是指利用模型模仿實際系統(tǒng)進行實驗研究。仿真是以功能為基礎(chǔ)的效仿。比如海灣戰(zhàn)爭期間“愛國者”導(dǎo)彈和“飛毛腿”導(dǎo)彈之間的較量,也反映出了仿真模擬的參與。
模擬是模擬出原系統(tǒng)的一個抽象模型,而不需要真的去做真實系統(tǒng)要做的事情,是用物理實體或模型來模仿或代表真實系統(tǒng)的行為。因此它其實不具備真實系統(tǒng)的功能,只是當(dāng)某一功能執(zhí)行時,通常不必輸出功能執(zhí)行的結(jié)果,只是在 simulator 中記錄下由此引發(fā)的狀態(tài)變化。因此它通常用于設(shè)計初期的模型驗證。
與模擬相比,仿真則更進一步?!胺抡妗蓖ǔV傅氖鞘褂糜嬎銠C程序進行虛擬模擬,而“模擬”則更強調(diào)使用物理實體或模型來模仿真實系統(tǒng)的行為。仿真意味著使用硬件來模擬芯片如何近乎實時地運行速度。 該硬件使設(shè)計人員能夠加快仿真過程的速度傳統(tǒng)仿真軟件的功能。 對于非常高性能的芯片,尤其是在關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用中,這一點非常重要。
1、MATLAB/Simulink
2、ANSYS
3、COMSOL Multiphysics
4、SimScale
5、OpenFOAM
6、Arena
大多數(shù)仿真軟件需要顯卡作為計算加速器來提高計算速度和精度,而一些高端仿真軟件如ANSYS、COMSOL等,可能需要特定的顯卡型號以發(fā)揮最佳性能。在選擇顯卡時,應(yīng)考慮以下因素:
1、核心頻率。影響大規(guī)模仿真時的穩(wěn)定性和計算速度。
2、顯存大小和內(nèi)存位寬。對于大規(guī)模計算至關(guān)重要,越大顯存可以運算更復(fù)雜的物理模型,實現(xiàn)更加細致的仿真效果。
3、CUDA核心數(shù)量。更多的CUDA核心可以加速仿真過程。
仿真軟件對于圖形處理的要求相對較低,一般的集成顯卡即可滿足基本需求,像SOLIDWORKS對于顯卡的要求并不高,如果沒有特殊的需要,根本無需配置很高的顯卡。。但如果需要進行較為復(fù)雜的可視化操作,如3D建模和渲染,建議選擇一款較為高性能的獨立顯卡。
sim4life醫(yī)學(xué)仿真軟件建議采用RTXA5000,其具備帶糾錯碼 (ECC) 的 24GB GDDR6,雙精度浮點以及ECC顯存還是很有必要的。根據(jù)預(yù)算選擇NVIDIA RTX / QUADRO&Tesla盡量,充足的話還可以用RTXA6000、GV100,GP100。
另外Quadro vDWS為遍布全球的團隊賦予更高的移動性和協(xié)作能力。它還能處理越來越多與3D、照片級逼真的渲染、虛擬現(xiàn)實和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)相關(guān)的計算密集型工作流程,這些工作流程涉及的數(shù)據(jù)大小和復(fù)雜性均呈指數(shù)級增長。這些在工程和科學(xué)領(lǐng)域特別常見,例如在設(shè)計過程中進行仿真以準確預(yù)測最終產(chǎn)品。
仿真模擬對于顯卡的要求并不算太高,在選擇顯卡時,需要根據(jù)自己所使用的仿真軟件和具體的仿真任務(wù)來選擇合適的顯卡型號。一般來說,做小型模擬的話,主流的性能中檔顯卡就足夠了;如果需要處理大型模擬,就需要選擇高端顯卡。
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