一般來說想要快速入門人工智能，需要學(xué)習(xí)的知識體系是很龐大的，而深度學(xué)習(xí)就是人們必然需要掌握的技術(shù)之一，接下來小編帶你深入了解下人工智能基礎(chǔ)知識深度學(xué)習(xí)。

什么是深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)(也稱為深層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或分層學(xué)習(xí))是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法系列的一部分。學(xué)習(xí)可以是監(jiān)督，半監(jiān)督或無監(jiān)督。

深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度置信網(wǎng)絡(luò)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺，語音識別，自然語言處理，音頻識別，社交網(wǎng)絡(luò)過濾，機(jī)器翻譯，生物信息學(xué)，藥物設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)圖像分析，材料檢查和棋盤游戲程序，它們產(chǎn)生的結(jié)果可與人類專家相媲美，在某些情況下優(yōu)于人類專家。

為什么要先入門深度學(xué)習(xí)，然后再了解傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)?

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)是一套完整的體系，能在多個領(lǐng)域起到完全替代傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的作用;

深度學(xué)習(xí)分層結(jié)構(gòu)算法，創(chuàng)建一個“人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，可以自己學(xué)習(xí)和作出明智的決策;

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，雖然兩者都屬于人工智能的范疇，但是深度學(xué)習(xí)是基于仿生學(xué)，是目前最像人類的人工智能技術(shù);

深度學(xué)習(xí)是基于仿生學(xué)，學(xué)習(xí)的難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

目前很多最新的商業(yè)項(xiàng)目都是多種算法配合使用的結(jié)果，會使用到少量的機(jī)器學(xué)習(xí)，大部分都是使用的深度學(xué)習(xí)，所以深度學(xué)習(xí)成為人工智能技術(shù)入門的最佳選擇。